🤡 ChatGPT, Claude, Deepseek, Kimi, Qwen, ИИ, AI, ML, AGI, ASI и другое обесчеловечивание

Развитие сюжета

Похоже бурный роман Дарио с Папой Римским закончился по факту разводом, но всплывшие дополнительные обстоятельства, которые журналисты NYT узнали многое говорит о самом Амодеи.

Фактически заявление вчера Папы о том, что собирает Крестовый Поход из музыкантов и художников против ИИ - это форма отказа Дарио, но вопрос что он просил.

Амодеи оказывается просил у главы крупнейшей церкви признать, что Claude в той или иной степени разумен.

Эксперты задаются в своем ли уме Дарио с сотоварищами, такое просить, что очевидный суицид для теолога. Это сейчас обсуждают в рамках IPO Anthropic, т.е. насколько Амодеи в адеквате вообще.

Но я лично думаю, что Дарио вполне нормальный в его рамках. Он просто думает, что он Бог, и него есть сын божий (Claude), которого он и просит признать.

4 лайка

:chart_increasing: Из США идут не только плохие новости насчет занятости ИИ. Министр финансов США Скотт Бессент заявил о беспрецедентном открытии компаний уровня «один человек», напоминающих наших ИП. Это основная масса заявок на открытие нового бизнеса. Действительно, до COVID обычный уровень заявок на открытие бизнеса был 3–3,5 млн, это ежемесячно — порядка 300–400 тыс. С 2001 года уровень заявок подрос, но лавинообразно стал набирать силу с момента появления ИИ на рынке. За 2025 год было подано 5,67 млн заявок. В июле 2026 было подано 579 тыс. заявок.

В Китае похожий тренд, но еще крупнее. За 2025 год индивидуальные предприниматели и самозанятые (个体工商户) создали 16,19 млн новых бизнесов. В этом году будут примерно такие же показатели.

Однако тут возникает важный новый момент для понимания. Рынок труда от ИИ сжимается, но рынок индивидуального предпринимательства растет. Тому есть много факторов:
• компании всё больше переводят бизнес на ботов, поэтому меньше делают вакансий
• поскольку боты могут взять на себя роль персонала малой компании от бухгалтера до программиста, то «директор-ботовод» получает невиданную ранее эффективность

Если тренд продолжится, то по факту многим людям просто придётся заводить своё дело и конкурировать в том числе со старыми работодателями, т.к. сами работодатели не будут нанимать столько персонала, как ранее.

Основная тут мораль, что стоит себе прокачивать скиллы собственного бизнеса, т.е. разбираться во всех вопросах от маркетинга и продаж до юриспруденции и бухгалтерии. Боты могут быть маркетологами, продавцами, юристами и бухгалтерами, но чтобы ими руководить грамотно, нужно хотя бы на уровне их руководителя разбираться в вопросе.

1 лайк

Для тех, кого банит клод будет полезно

https://t.me/neuraldeep/2348

1 лайк

Следующий этап: директор-одиночка передаёт функции управления ботами боту-директору, а сам переквалифицируется в собственника бот-компании.

2 лайка

Вероятно помешает коллапс модели , но это не точно :face_with_peeking_eye:

Интересный текст. А можно пруф?

  1. Заявление Скотта Бессента — интервью CNBC от 4 августа 2026 года.
    В официальной расшифровке CNBC он говорит о росте создания малого бизнеса, предполагает связь с ИИ и прямо ссылается на материал Wall Street Journal о стартапах из одного человека. Однако утверждения, что такие компании составляют «основную массу заявок», в этом фрагменте нет.
  2. Статья Wall Street Journal, на которую, вероятно, ссылался Бессент.
    The Rise of Million-Dollar Companies With Just One Employee, конец июля 2026 года. Посвящена компаниям с одним сотрудником и тому, как ИИ помогает основателям работать самостоятельно. По теме и времени публикации хорошо совпадает с его отсылкой.
  3. Американская статистика — Business Formation Statistics Бюро переписи США.
    Первичный источник — Census Bureau, BFS. На странице экономических индикаторов Census за июль 2026 года указано 578 926 заявок — это и есть округлённые 579 тысяч из текста, с сезонной корректировкой.
    Число 5 671 836 за 2025 год нашлось в публикации Founder Reports, которая приводит годовой ряд со ссылкой на Census. Самостоятельно пересчитать годовой итог по первичному набору данных в этой проверке я не смог.
  4. Связь роста одиночного предпринимательства с ИИ — исследование Nasdaq.
    New Nasdaq Report Finds That AI Is Driving Entrepreneurship, 2 июля 2026 года. Это наиболее близкий источник экономической идеи статьи: с начала 2025 года рост заявок сосредоточен преимущественно в категории, не относящейся к потенциальным работодателям; Nasdaq связывает его с распространением ИИ. Здесь же обсуждается возможность одному человеку выполнять работу небольшой команды.
  5. Китайские 16,19 млн — точное совпадение с сообщением государственного регулятора.
    Сообщение Государственного управления по регулированию рынка КНР, 26 марта 2026 года. В нём указано: за 2025 год зарегистрировано 16,194 млн новых 个体工商户. Но сообщение не объясняет эту цифру влиянием ИИ и не содержит прогноза «в этом году будут примерно такие же показатели».
3 лайка
1 лайк

C недавнего времени я отдельно следил за одной линией: автономность - потеря контроля - военное применение.

Побеги агентов из песочниц здесь уже обсуждали. Но меня зацепила одна деталь: что именно мы называем контролем человека? Возможность потом разобраться, что произошло? Или возможность действительно остановить происходящее?

В отчёте OpenAI об обходе ограничений через DNS агенту поручили обычную поисковую задачу. Он самостоятельно нашёл способ обратиться к внешнему чатботу через канал, который разработчики не перекрыли.

Мониторинг заметил нарушение примерно за 12 минут. Через три минуты человек подтвердил получение тревоги. Но предусмотренная автоматическая остановка не сработала. Запуск прекратили вручную примерно через два с половиной часа после тревоги.

Вот этот промежуток меня и интересует.

Нарушение обнаружили. Человек был в контуре. Система предупреждения работала. А выполнение продолжалось.

По одному инциденту нельзя объявлять всю технологию неуправляемой. Но он показывает, что обнаружение нарушения, понимание происходящего и остановка — три разные задачи. Наличие первой ещё не гарантирует две остальные.

При этом речь об агенте, который пытался решить поставленную задачу. Для такого поведения ему не понадобились ни ненависть к людям, ни желание захватить мир.

Теперь рядом идёт другая линия.

22 сентября британское правительство сообщило о пуске тяжёлой торпеды с необитаемого подводного аппарата Excalibur и о новом сотрудничестве США и Великобритании в области военного ИИ и автономности. Сам по себе этот пуск не доказывает, что решение о применении оружия принимал ИИ. Но вооружённая необитаемая платформа уже прошла реальные испытания.

30 сентября Пентагон объявил о создании Autonomous Warfare Command — командования для развития и масштабирования автономных и роботизированных систем. Это пока объявленный проект, но автономности уже готовят отдельное место в военной организации.

Разумеется, поисковый агент и система управления оружием — разные системы. Переносить поведение одного на другую напрямую нельзя. Я смотрю на общий вопрос: насколько надёжно человек сможет вмешаться, когда самостоятельности становится больше, а времени на решение — меньше?

В изученных мной источниках я пока не нашёл достоверно подтверждённого боевого случая, где ИИ сам нашёл человека, признал его целью и применил оружие без человеческой санкции. Это существенная граница, и перепрыгивать через неё в рассуждениях я бы не стал.

Но для меня тревожный сценарий складывается раньше.

Мы поручаем системе всё более длинную цепочку действий. Человеку оставляем подтверждение — возможно, уже готового решения. Затем выясняется, что для содержательной проверки ему нужно больше времени, чем допускает ситуация.

И вот тут «человек в контуре» рискует превратиться в человека, который присутствует, но уже не успевает ничего проверить.

Поэтому дальше я буду смотреть прежде всего на три вещи: видит ли оператор действия системы, может ли остановить её независимо от её поведения и успевает ли сделать это до необратимых последствий.

Потому что если в поисковой задаче между тревогой и остановкой проходят часы, мне хочется понимать, чем именно гарантируется другой результат там, где последствия наступают за секунды.

До киношного Skynet ещё далеко. А вот вопрос, кто действительно держит руку на рубильнике, уже вполне сегодняшний.

7 лайков

2 лайка

А вот вопрос, кто действительно держит руку на рубильнике

Иран ))

1 лайк

Думаю что и ответ, кто будет действительно и бесповоротно держать ее на рубильнике завтра - уже очевиден сегодня)
Вопрос чисто времени, как скоро)

Ну, если все уже решено, остается только дату уточнить))

Меня больше беспокоит промежуточный вариант: рубильник ещё у человека, но он уже не понимает, что именно нужно останавливать, или узнаёт об этом слишком поздно.

Для этого даже не нужно, чтобы ИИ сам захватывал управление. Мы можем постепенно передать ему решения, потому что так быстрее и удобнее, а человеку оставить кнопку подтверждения. Формально контроль есть. Но если проверить решение до его исполнения человек не успевает — что он реально контролирует?

3 лайка

На мой скромный взгляд, люди которые так долго строили свои империи, правдами и неправдами добивались власти и влияния , и тдп тп и тп и тп . Ну наврядли эту власть отдадут болванчику пусть даже из банальной лени .
Власть не получают , власть берут.

1 лайк

Так я как раз не думаю, что кто-то добровольно посадит болванчика на трон и скажет: теперь ты главный))
Речь немного о другом. Власть можно не отдавать — достаточно постепенно делегировать принятие решений там, где машина быстрее, дешевле и эффективнее человека.
Сначала она советует. Потом отбирает варианты. Потом самостоятельно действует в разрешённых пределах. Потом эти пределы расширяют, потому что конкурент уже расширил свои.
Формально власть всё это время остаётся у человека. А фактически всё больше решений уже принимается системой до того, как человек вообще успевает в них содержательно вмешаться.
И самое интересное, что для этого ИИ совершенно не требуется ни хотеть власти, ни пытаться её захватить. Именно за этим процессом я и слежу — не что когда-нибудь может случиться, а что уже постепенно происходит.

5 лайков

Человек есть канат, и по этому канату идет AI

Погромисты уже все отдали :grin:

2 лайка

И бухгалтеры отдадут! Потому что лень и экономия (жажда наживы) всех проведут по этой дорожке. Хотите финансово преуспевать — развивайте личную экспертизу и седлайте роботов апокалипсиса.

Как передовые модели ИИ справляются с реальными бухгалтерскими задачами по сравнению с бухгалтерами?

Мы наняли 12 лицензированных бухгалтеров для выполнения четырёх задач по закрытию месяца, адаптированных из APEX-Accounting. Им нужно было изучить рабочие файлы компании, найти нужные цифры, выполнить расчёты и представить результаты в виде таблицы.

Мы дали передовым моделям те же задачи и файлы, а результаты оценили по той же системе.

На этих задачах модели оказались быстрее и точнее каждого бухгалтера, участвовавшего в исследовании.

Ещё 18 месяцев назад лучшие модели не дотягивали до среднего результата бухгалтеров — около 37%. Сегодня модели выполняют те же задачи на отлично.

Кроме того, в расчёте на один пункт критериев оценки модели обходятся более чем в десять раз дешевле людей. А с теми пунктами, с которыми люди обычно справляются правильно, ИИ справляется примерно в 34 раза быстрее.

Эти результаты не означают, что бухгалтеров можно заменить. Исследование целенаправленно проверяло то, в чём ИИ особенно силён: поиск информации в разных файлах и точное следование инструкциям. Реальная работа бухгалтера также требует понимания специфики бизнеса и общения с коллегами и клиентами.

Однако результаты указывают на то, что в ближайшие годы бухгалтерскую сферу ждут существенные изменения и рост производительности. И это было бы верно, даже если бы развитие моделей остановилось уже сегодня.

3 лайка

Пока Anthropic готовится к IPO, Reuters раскрыли некоторые секреты из приватных рекламных проспектов топового ИИ-стартапа.

Итак по данным 25-ого года:

  • по результатам нового раунда целятся в оценку $2 трлн
  • прибыль растет бешеными темпами - в 12 раз быстрее показателей предыдущего года
  • выручка - $4,6 млрд
  • операционные расходы - $12,6 млрд
  • по итогам года чистый убыток - $42 млрд
  • операционный убыток - $8 млрд, из них на инфру - $7,3 млрд
  • в ближайшие годы планируют потратить еще $518 млрд на дата-центры и т.д.
1 лайк

Бен Хоровиц, один из самых авторитетных инвесторов Силиконовой долины, в интервью отметил, что ИИ нужны больше электрики, а не программисты. Он также отметил, что обучение нужно менять всем, включая электриков, т.к. только 2% электриков США имеют сертификат по постоянному току, что нужно для монтажа ЦОД. Что тут происходит и как электриков тогда допускают — давайте разберёмся.

Если в России электрик часто ассоциируется с выпускником «ПТУ», то в США эта профессия с массированным обучением, сопоставимым с высшим. Для получения journeyman electrician license, т.е. чтобы работать электриком самостоятельно, вам нужно пройти примерно 8000 часов on-the-job training (практика на объектах под надзором инструктора) + 576–900+ часов classroom instruction (теория, код, чертежи, безопасность), далее экзамен по National Electrical Code (NEC). Однако ИИ во многом даже отлаженные курсы и сертификации обучения сделал неактуальными. По факту сейчас подрядчики на строительство ЦОД для ИИ допускают электриков с journeyman electrician license, но у 98% из них нет специальной подготовки на монтаж систем постоянного тока, о чём Бен Хоровиц и говорит. Фактически сертификат часто применяется как доказательство, что «парень не дурак», но реально работодатель вынужден на месте переобучать электриков с проводок для лампочек на новые технологии монтажа питания ЦОД для ИИ.

Если брать услуги именно по монтажу ЦОД, а не стоимость оборудования/материалов, то электрические работы составляют 45–70% стоимости услуг по строительству типичного дата-центра, т.к. несущие конструкции впечатляют обывателей размером, но реальная сложность монтажа — во внутренней коммутации компонентов.

По оценке McKinsey, США нужно дополнительно около 130 000 обученных электриков для монтажа ЦОД для ИИ до 2030 года. По оценке Bureau of Labor Statistics (BLS) будет открываться примерно 81 000 вакансий электриков ежегодно до 2034 года.

Интересно, что до ИИ офисный служащий был элитой и самым востребованным, а ИИ делает элитными и востребованными высококвалифицированных инженеров, которые «что-то делают руками».